实验如何为运动员带来结果

以及它如何帮助航空公司实现他们的零售雄心

我最近写了一篇关于聪明的文章 技术及其在航空业中的作用, 我研究了如何使用谷歌Cloud的BigQuery实现数据科学的实际应用，从而实现可持续的收入增长. 现在, 我想谈谈为什么像谷歌这样的领先企业, 亚马逊和脸书都发现，先进的人工智能/机器学习实验将改变游戏规则，以及它如何帮助航空公司.

今天的挑战

实验的概念并不新鲜. 作为德克萨斯大学奥斯汀分校的校友, 我是德州长角牛队的骄傲支持者和超级球迷. 作为全国最大最著名的体育项目之一, 我一直对长角牛队通过测试和学习帮助运动员找到他们的“制胜公式”的奉献精神印象深刻. 在大学体育运动中，运动员可以尝试的变量太多了——从最基本的开始, 比如训练时间表和锻炼计划, 不太明显的, 比如心理表现教练, 定制的饮食, 甚至是统一的风格. 经过深思熟虑的试验，尽可能快地找到最佳组合，这对于成功的表现和获胜的赛季至关重要.

但航空业的实验并不普遍——当然不像其他消费行业那样普遍. 今天, 对航空公司来说，实验需要大量的手工操作，而且实时执行实验结果的能力非常有限. 结合目前存在的数据限制(看看杂货店的比喻)航空公司在识别消费者行为并对其做出反应方面受到了阻碍.

不像5年或10年前, 当时技术解决方案要么不可用，要么不成熟, 全球十大赌搏软件排名-apple app store-全球十大赌搏软件有限公司现在生活在一个机器可以为全球十大赌搏软件排名-apple app store-全球十大赌搏软件有限公司进行复杂实验的世界. 事实上, 多亏了机器学习的进步, 机器可以在优化结果方面做得比以往任何时候都好得多.

全球十大赌搏软件排名-apple app store-全球十大赌搏软件有限公司正在开发行业第一的解决方案, 航空公司将能够使用谷歌Cloud领先的Vertex AI机器学习，根据客户行为进行实时测试和学习.

更复杂的解决方案

很多人在旅游业工作, 尤其是那些从事电子商务的人, 定价或收益管理功能, 是否熟悉A/B测试. A/B测试涉及有限的纯探索时间，其中流量在版本A和B之间平均分配. 对结果进行分析，然后获胜版本接收100%的流量. 这种方法的一个缺点是，在收集数据以了解哪个是赢家的同时，您被迫将宝贵的资源浪费在失败的变体上.

在航空业, 实时做出正确的决定可能意味着报价能否转化为收入, 现在有了一个解决方案:使用谷歌Cloud的Vertex AI进行多臂强盗测试(MAB).

什么是单克隆抗体实验?

从根本上说，MAB实验是a /B测试的一个更复杂的版本. 它使用机器学习算法动态地将更多流量分配给表现良好的变体, 同时将较少的流量分配给性能不佳的变体. 因此，实验更快、更有效，有助于最大限度地提高转化率. Experiments are adaptive; can include periods of exploration and optimization at the same time; and can include multiple variables.

单克隆抗体的挑战之一是复杂性. 但这正是最新的技术进步发挥作用的地方, 允许航空公司利用自动化. 与谷歌云的一流顶点AI, 航空公司可以使用MAB测试动态地将流量路由到产生最佳结果的选项. 价格优化/转化率最大化可能是最明显的应用, 我的团队正在构建一个解决方案，使航空公司能够自己定义实验的不同“臂”(变量)应该是什么. 比如机票价格, 包的价格, 捆绑组件和特别优惠, 但是这种技术可以适应任何测试变量和成功标准(例如.g. 转化率，收益提升，附加率等.)航空公司定义.

就像1,2,3一样简单

全球十大赌搏软件排名-apple app store-全球十大赌搏软件有限公司的MAB实验遵循三个步骤:

随着每一个赛季，竞争变得越来越激烈，人们的期望也越来越高. 年复一年保持竞争力, 一个团队必须适应新的标准，探索不同的方式来加强自己的竞争优势. 尝试新的变量和技术将导致一个表现更好的团队习惯于最大化那一刻，这将使他们超过一个赛季的临界点.

旅行也不例外. 航空业已经到了临界点, 现在是运营商采用改变游戏规则的技术的时候了，这些技术将使他们能够满足现代需求, retail-savvy客户. 在向报价/订单过渡的早期阶段, 试验将帮助航空公司达到新的业绩水平，并发展竞争优势. 智能技术带来的转型好处是显而易见的, 维持现状不再是一种选择. 全球十大赌搏软件排名-apple app store-全球十大赌搏软件有限公司, 与谷歌Cloud合作, 将这些工具推向市场，能让航空公司打破现状，把先进零售的行业愿景变成现实吗.