航空公司的辅助收入持续强劲增长(事实上，2017年全球达到约800亿美元). 进一步提高这一快速增长的辅助销售, 航空公司对数据驱动型飞机越来越感兴趣, 基于科学的航空公司报价管理方法. 许多航空公司都要求有交付能力 data-driven dynamic offers with 1:1 personalization on their websites; furthermore, 他们希望使用IATA新的分销能力标准将这些能力扩展到全球分销渠道. 不幸的是, 航空公司提供的许多商用供应商新濠xhtd-新濠xhtd排名-apple app store-排行榜都包含了基本的管理功能, 基于规则的技术常常被认为是不够的.
基于最近的基于旅行目的的航空旅行客户细分模型的人工智能研究工作, 新濠xhtd-新濠xhtd排名-apple app store-排行榜设计了额外的模型，并建立了一个工作原型，产生动态, 为航空公司直接渠道提供捆绑配套折扣优惠. 最大化销售转换率和收入, 在新濠xhtd-新濠xhtd排名-apple app store-排行榜的框架中，辅助捆绑包内容和定价决策都动态地适应于客户旅行目的部分.
新濠xhtd-新濠xhtd排名-apple app store-排行榜原型的一个独特功能是，它使用基于旅行目的类型的客户细分为匿名购物者生成动态捆绑包(这是一个重要的功能，因为大多数空中购物者都不知道). 这样的细分允许市场篮子分析，以确定最相关的部分考虑的辅助捆绑项目的最佳集合. 它还可以处理智能, 客户特定的建议，自动混合旅行目的部分和客户特定的历史，以确定辅助偏好. 这些混合的偏好是必要的，因为未来特定旅行的目的可能不一定与过去的旅行相符.
捆绑服务是基于数据驱动的, 根据旅行目的细分的辅助偏好(如果知道的话，还有客户历史). 内容和定价都是动态的，并考虑到品牌票价购买, 在构建捆绑优惠时，忠诚度计划和信用卡从属关系. 捆绑报价生成过程使用惟一的, 自适应算法，自动学习如何改进捆绑随着时间的推移，以最大限度地提高转化率.