非个性化:航空公司零售成功的关键?

攀冰, 高海拔登山, 白水皮划艇, 野外滑雪, 超耐力跑步和山地自行车只是我在空闲时间喜欢的一些活动. 对于那些不了解我的人来说，看到我的这些爱好，很容易得出这样的结论:我是一个寻求刺激和冒险的人, 生活在边缘，寻找下一个极限体验. 

但对我来说, 站在陡峭的山坡上，或者划着皮艇穿过急流，一心一意地完成手头的任务, 带来一种平静的感觉, 清晰度和连接性. 这是对葡萄京娱乐场网上平台网站有限公司-葡萄京娱乐场网上平台网站开发菠菜种植澳门科技有限公司-apple app store葡萄京娱乐场网上平台网站排行榜生活的快节奏世界的短暂逃离. 

人们做他们所做的事情或做出他们所做的选择的原因往往是显而易见的, 它们可以分为几类. 共性出现了, 样本量足够大, 对一群人做出准确的推断成为可能. 

在缺乏个人洞察力的情况下，个性化可能是具有挑战性的. 但是，通过使用任何可用的 上下文信息 关注“为什么”，机会就出现了. 我相信，随着葡萄京娱乐场网上平台网站有限公司-葡萄京娱乐场网上平台网站开发菠菜种植澳门科技有限公司-apple app store葡萄京娱乐场网上平台网站排行榜向现代旅游零售的发展，航空公司可以利用这种有时被称为非个性化的方法，建立更以旅行者为中心的服务. 

葡萄京娱乐场网上平台网站有限公司-葡萄京娱乐场网上平台网站开发菠菜种植澳门科技有限公司-apple app store葡萄京娱乐场网上平台网站排行榜已经看到了消费者期望的快速演变，因为他们在其他垂直领域的经验:丰富的选择, 个性化推荐和无缝实现. 这是可以理解的, 他们希望在旅行时也能有类似的体验, 解决以旅行者为中心的难题对于现代零售业的成功至关重要.  

某种形式的个性化是旅行者为中心的关键因素, 当涉及到创建个性化旅游服务时, 数据为王. 我在我的 最近的博客 航空公司收集的数据比旅游生态系统中的任何其他参与者都要多，而且他们对复杂的数据分析并不陌生. Mathematical models relying on historical data have been used by airlines in many ways; price optimization, 调度, 运营效率和客户忠诚度等等. 但在现代零售环境中，航空公司需要分析和应用数据 实时 这就是挑战所在. 

个性化的挑战 

传统意义上的个性化——设计满足个人需求的葡萄京娱乐场网上平台网站有限公司-葡萄京娱乐场网上平台网站开发菠菜种植澳门科技有限公司-apple app store葡萄京娱乐场网上平台网站排行榜——对航空公司来说是一个独特的挑战，因为 70%的顾客每年乘坐一家航空公司的航班不超过一次. 这导致了大量的匿名旅行购物者和非常低的“购物篮”数据量，可以在个人旅行者的层面上进行分析.  

即使是那些乘坐航空公司多次旅行的旅客, 这些行程的复杂性会降低数据对分析目的的价值. 例如, 旅行者可以在年初和一群朋友预订一周的滑雪活动, 一个人去市中心出差两晚，夏天全家去海滩或主题公园度假两周. 尽管同一个旅行者在搜索每一次旅行, 他们的要求和偏好可能会因旅行目的的不同而有很大差异.  

葡萄京娱乐场网上平台网站有限公司-葡萄京娱乐场网上平台网站开发菠菜种植澳门科技有限公司-apple app store葡萄京娱乐场网上平台网站排行榜不要忘记, 即使有之前的旅行数据, 过去的行为并不总是能准确预测未来的购买倾向. 举个例子，你一生只有一次去埃及度假，沿着尼罗河乘船游览吉萨大金字塔. 当旅行者预订下一次旅行时，完全相同的旅行不太可能重复.    

非个性化会是一个解决方案吗? 

航空业必须考虑一系列潜在的方法来实现广泛的个性化概念，以及它能提供什么. 例如，我相信航空公司可以通过非个性化使用看到强大的结果 trip-purpose分割该研究旨在更好地理解旅行者偏好背后的“原因”. 

非个性化意味着不基于旅行者过去的行为或个人数据提供旅行建议. 而不是, 它使用上下文信息，如搜索参数(可能包括旅行者的人数和年龄), 起点和终点, 旅行日期, 等.)，从中进行推论. 在一个匿名旅游购物者的案例中, 这可能是航空公司能得到的唯一信息.  

当然, 在哪里可以获得个人信息, 混合解决方案是明智的选择——使用个人数据来丰富任何上下文信息，从而提供更有针对性的推荐. 我总是举一个旅行者的例子，他在之前的旅行中有过不好的经历. 当这个旅行者购买下一个航班时, 如果航空公司能够识别先前的服务故障并做出回应(通过提供免费的座位升级), 例如，旅行者的体验可以大大提高.  

Trip-purpose分割 使用交易数据将旅行者分组，使用旅行目的(“为什么”)作为他们购买行为的定义特征.  

这个概念并不新鲜. 从最早的收益管理定价开始, 周六过夜被用来定义商务旅行目的和休闲旅行目的.  

今天, 多亏了科技的进步, 将人工智能/机器学习应用于市场数据可以分析购物请求属性的组合，以识别不同旅行的共同点，从而创建独特的群组. 例如, 所有代表首次巴黎之旅的行程都为旅行目的细分创建了一个队列，航空公司可以利用这个队列来提供更符合旅客需求的优惠，从而更有可能转化为收入. 

葡萄京娱乐场网上平台网站有限公司-葡萄京娱乐场网上平台网站开发菠菜种植澳门科技有限公司-apple app store葡萄京娱乐场网上平台网站排行榜实验室团队在以旅行者为中心的领域走在发展的前沿，通过发现旅行目的细分——你可以阅读更多关于这项工作的内容 在这里.     

每一天, 我帮助葡萄京娱乐场网上平台网站有限公司-葡萄京娱乐场网上平台网站开发菠菜种植澳门科技有限公司-apple app store葡萄京娱乐场网上平台网站排行榜的航空公司合作伙伴探索新的创新方式，利用数据和技术帮助他们更好地预测旅客需求. 克服以旅行者为中心的挑战，并在加速向现代旅游零售发展的过程中获得回报. 这是整个行业面临的一个复杂挑战, 而是得益于葡萄京娱乐场网上平台网站有限公司-葡萄京娱乐场网上平台网站开发菠菜种植澳门科技有限公司-apple app store葡萄京娱乐场网上平台网站排行榜实验室团队的开创性工作以及谷歌云平台的基础设施, 数据分析和机器学习, 我相信葡萄京娱乐场网上平台网站有限公司-葡萄京娱乐场网上平台网站开发菠菜种植澳门科技有限公司-apple app store葡萄京娱乐场网上平台网站排行榜的航空公司合作伙伴将会取得成功. 

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